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DATA QUALITY & INTEGRITY
nicht Schritt gehalten haben. Die Prüfung von
Daten muss in allen Unternehmensabteilungen
erfolgen. Oijmals sind in Abteil}ngen ie ¦.B.
Marketing, Technik, Verkauf oder Service Berge
an Daten versteckt, die nicht genutzt oder
a}fgr}nd schlechter DatenÑ}alität nicht
verwertet werden können.
Chancen entdecken
Data-Q}alit-Management-Projekte ähneln
eher Change-Projekten als IT-Projekten.
Üblicherweise beginnen sie mit dem Erkennen
on Problemen oder Chancen. In der nächsten
Phase werden meist Szenarien zu bestimmten
Ergebnissen oder Folgen entwickelt.
Wie schaĮ man ein
Umfeld, in dem
Mitarbeiter Daten
und ihr Wissen zur
Leist}ngssteiger}ng
n}t¦en können.
IT-Projektmanagement in seiner
konventionellen Form ist risikoavers und fast
ausschließlich darauf ausgelegt, Bedrohungen
für die erfolgreiche Fertigstellung eines neuen
Systems auszuschalten. Dagegen sollten sich
Projekte, in denen es um die Verwendung
on Informationen }nd }m das Q}alit
Management geht, weniger auf das Risiko
konzentrieren als auf das Lösen echter
geschäijlicher Probleme. Dieser eränderte
Scherp}nkt ist ernnijig, denn DQMProjekte sind meist nicht annähernd so
umfassend oder so teuer
wie die Einführung
eines ne}en ERP- oder CRM-Sstems.
Die Nat}ion GmbH bietet eine Workshopreihe ¦}m A}Ĥa} ne}er Data-Management
Str}kt}ren. Haben Sie Interesse an eiteren
Details? Kurze Nachricht unter
https://.nat}ion.com/de/kontakt
genügt.
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