LMi-MAG23 Sept - Flipbook - Page 11
T. V. : La question est peu abordée opérationnellement,
car aujourd’hui les industriels refusent en général tout
simplement que les données sortent du périmètre de
leur entreprise. Dans les faits, seul notre client est en
mesure de l’utiliser puisque par dé昀椀nition elle est stockée chez lui. Et 昀椀nalement, cette question de propriété
de la data est pour l’instant évitée, parce que de toute
façon, la data est emprisonnée dans l’usine.
Le cloud va cependant forcément
rattraper aussi le SI industriel. Comment
est-ce que cela va se passer ?
T. V. : Je pense justement que les écosystèmes de don-
nées de type Manufacturing X (équivalent du projet Gaia
X pour l’industrie 4.0, ndlr) vont forcer les industriels à
se poser la question parce que pour que cela fonctionne,
il va falloir ouvrir. Et cela posera toutes les questions de
sécurisation de la donnée, de cybersécurité, etc.
La data vous sert-elle aussi à répondre à
la question de la réduction de l’empreinte
environnementale industrielle ?
T. V. : Il existe deux voies possibles pour réduire la
consommation d’eau ou l’empreinte carbone d’un équipement. On peut jouer sur sa périphérie, c’est-à-dire
utiliser plutôt un biogaz, de l’hydrogène décarboné ou de
l’électricité décarbonée comme carburant. Nous le faisons
en développant des solutions hybrides, permettant d’utiliser ces énergies renouvelables lorsqu’elles sont disponibles. On peut aussi capter les émissions, par exemple le
CO2. C’est une méthode qui aboutit à un certain niveau de
réduction des impacts, mais le plus e昀케cace reste de travailler au cœur du procédé. Et c’est la manière dont nous
abordons le sujet depuis toujours, car dans des activités
de process comme les nôtres, le coût de l’énergie a toujours été un sujet. En matière d’émissions polluantes des
installations ont toujours été soumises à des normes ou
des permis d’exploitation qui 昀椀xent un niveau maximal.
Nous travaillons avec les plus grands acteurs de chacun
de nos secteurs clients et nous devons leur fournir des
installations au meilleur niveau mondial de performance
énergétique et environnementale.
Et quel rôle pour le digital
et la data en la matière ?
rique. Jusqu’en 2020, chacun d’eux fonctionnait de
manière indépendante avec son propre modèle, son
propre jeu de données, car nous n’étions pas capables
d’avoir un système de jumeaux numériques en temps
réel pour intégrer les données de l’ensemble de la ligne.
Depuis, nous avons donc développé le logiciel Smart
Line qui s’appuie sur la combinaison des sept jumeaux.
En entraînant un modèle d’IA sur le fonctionnement réel
d’une installation, nous avons pu lui enseigner les meilleures con昀椀gurations pour réduire la consommation, et
surtout faire en sorte que les jumeaux numériques fonctionnent de concert, grâce à une surcouche de machine
learning qui leur donne des consignes cohérentes. Et
c’est bien sûr aussi un développement conjoint entre
Fives CortX et les équipes de l’acier.
Résultat, simplement en installant le logiciel sur un site
qui consomme 150 mégawatts, nous économisions 8,3%
d’énergie. Et nous avons aussi réduit la quantité de zinc
déposée sur la bande d’acier pour la galvanisation. Mieux
contrôler le process permet de prendre moins de marge
sur l’épaisseur de cette couche tout en assurant toujours
la quantité minimale garantie. Ce sont des tonnes de zinc
économisées chaque mois. Sachant qui plus est que la
production du zinc est elle-même un facteur d’émission,
que c’est aussi du poids en moins sur les voitures, etc.
Nous pourrons donc jouer de cette façon sur de nombreux facteurs successifs. Nous aurons d’ailleurs aussi
moins de déchets, car nous avons une bien meilleure
capacité à faire en sorte que 100% des bobines d’acier
qui sortent de l’installation répondent aux spéci昀椀cations
commerciales de notre client.
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T. V. : Sur ce sujet, nous atteignons un niveau supplé-
mentaire de réduction de l’empreinte de nos produits
avec le digital. Un très bon exemple, c’est l’acier, avec
entre autres le process continu de recuit galvanisation
des bandes d’acier. Ces lignes comptent sept postes
principaux de process avec chacun son jumeau numé-
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