LMi-MAG22 juin - Flipbook - Page 60
FOCUS
Intelligence arti昀椀cielle
QU’EST-CE QUE LA GENAI ?
L’IA GÉNÉRATIVE QUI CRÉE
Les modèles d’IA générative (GenAI) peuvent tenir des conversations, répondre
à des questions, écrire des histoires, produire du code source et créer des images et des vidéos
à partir de presque n’importe quelle description. Voici comment fonctionne l’IA générative,
comment elle est utilisée et pourquoi elle est plus limitée que vous ne le pensez.
Josh Fruhlinger, IDG NS (adapté par Serge Leblal)
’IA générative, ou GenAI, est un type
d’intelligence artificielle qui crée des
contenus, notamment des textes, des
images, des sons et des vidéos, sur
la base de modèles formés à partir
de contenus existants. Les modèles
d’IA générative d’aujourd’hui ont été
entraînés sur d’énormes volumes de
données à l’aide de l’apprentissage profond, ou réseaux
neuronaux profonds, et ils peuvent tenir des conversations, répondre à des questions, écrire des histoires,
produire du code source et créer des images et des vidéos de toute description, le tout sur la base de brèves
entrées de texte ou de « messages-guides ». La GenAI
est appelée générative parce qu’elle crée quelque chose
qui n’existait pas auparavant. C’est ce qui la différencie
de l’IA discriminante, qui établit des distinctions entre
différents types de données. En d’autres termes, l’IA discriminative tente de répondre à une question telle que
« Cette image représente-t-elle un lapin ou un lion ? »,
alors que l’IA générative répond à des questions telles
que « Dessine-moi un lion et un lapin assis l’un à côté
de l’autre ».
L
L’émergence de l’IA générative
Cet article vous présente l’IA générative et ses utilisations avec des modèles populaires tels que ChatGPT,
Gemini, Dall-E ou encore Midjourney. Nous examinerons également les limites de la technologie, et notamment la raison pour laquelle un nombre de doigts de la
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main plus grand que la normale sur une personne est
devenu une indication fatale pour les images générées
artificiellement.
L’IA générative existe depuis des années, sans doute
depuis qu’Eliza, un chatbot qui simule une conversation
avec un thérapeute, a été mis au point au MIT en 1966.
Mais des années de travail sur l’IA et l’apprentissage
automatique ont récemment porté leurs fruits avec la
sortie de nouveaux systèmes d’IA générative. Vous avez
certainement entendu parler de ChatGPT, un chatbot
d’IA basé sur le texte qui produit une prose remarquablement humaine. Dall-E et Stable Diffusion ont également attiré l’attention pour leur capacité à créer des
images vibrantes et réalistes à partir d’invites textuelles.
Les résultats de ces systèmes sont si étranges qu’ils
amènent de nombreuses personnes à se poser des questions philosophiques sur la nature de la conscience et
à s’inquiéter de l’impact économique de l’IA générative
sur les emplois humains. Mais si toutes ces créations
d’intelligence artificielle font indéniablement la une de
l’actualité, il se passe sans doute moins de choses sous la
surface que certains ne le supposent. Nous aborderons
certaines de ces questions d’ordre général dans un instant. Tout d’abord, voyons ce qui se passe sous le capot.
Comment fonctionne l’IA générative ?
L’IA générative utilise l’apprentissage automatique
(machine learning) pour traiter une grande quantité