LMi-MAG 9 Sept 2021 - Flipbook - Page 5
Proposé par Aruba
Réseau
L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE AU SERVICE
DES RÉSEAUX FIXES ET MOBILES
Les immenses volumes de données collectées par la télémétrie ainsi que les nouveaux cas d’usages liés
au cloud et à l’IOT laissent penser que l’intelligence artificielle et le Machine Learning pourraient
significativement contribuer à l’optimisation et à l’évolution des réseaux fixes et mobiles dans les prochaines
années. Gregory Gatineau, Category Manager chez Aruba, détaille ce changement de paradigme.
Gregory Gatineau,
Category Manager chez Aruba
L’essor de la mobilité, encouragée par la
crise sanitaire, a fait émerger de nouveaux
besoins en matière d’interconnexions
entre les équipements et les réseaux. Qu’il
s’agisse de smartphones, tablettes, d’ordinateurs portables ou encore d’IOT, ces
périphériques sont devenus aussi critiques
que gourmands en termes d’exploitation
de données. La généralisation du télétravail
implique d’avoir recours à des solutions de
collaboration à distance avec des flux audio
et vidéo de qualité. C’est là qu’interviennent
l’intelligence artificielle et le machine learning qui permettent aux administrateurs de
comprendre les interactions au sein de leur
réseau afin d’apporter de la visibilité sur
l’ensemble du SI. « Un administrateur n’est
pas toujours derrière son écran et, même
s’il l’était, il ne pourrait pas, seul, analyser
le volume de données non structurées remontées en continu par le réseau », estime
Gregory Gatineau.
Perpétuellement alimentés par la télémétrie
des différentes couches structurelles, l’IA et
les algorithmes associés explorent le réseau
et apprennent son fonctionnement pour
mieux identifier et contrer les intrusions ou
dysfonctionnements. « Après cette phase
d’analyse, il alertera l’administrateur des modifications de comportement qui dégradent
l’expérience utilisateur. Il prendra aussi automatiquement des actions de remédiation afin
© Jim Wallace
Visibilité sur le SI :
le défi de la mobilité
PROFIL LINKEDIN
cutt.ly/linkedin-gatineau
de maintenir la qualité de service et assurera
la documentation et l’historisation de tous les
changements », ajoute-t-il.
Une aide à la décision pour
les administrateurs réseaux
Jusqu’à présent, les prises de décisions
étaient principalement fondées sur l’ouverture de ticket au support et l’intuition. Mais
l’explosion du volume de données hétérogènes, les couches de virtualisation et d’abstractions ainsi que la pervasivité des réseaux
complexifient cette tâche. En s’appuyant
sur les capacités de l'intelligence artificielle
et de la puissance de calcul du cloud, les
métiers disposent maintenant de données
plus pertinentes. « Le premier objectif de
l’IA est d’optimiser l’UX des administrateurs
réseaux afin de gagner en sécurité et en
temps dans la gestion du réseau », explique
Gregory Gatineau. Il ajoute que l’AIOps (pour
Artificial Intelligence Operations Systems)
permet aujourd’hui d’aller encore plus loin
en « étendant cette technologie au monitoring et à la maintenance applicative des
systèmes d’informations ». Cette nouveauté
permet de fédérer et corréler automatiquement des données techniques sur l’état des
infrastructures logicielles et des applications.
Elles contribuent ainsi à plus de proactivité
et à une meilleure orchestration des environnements de workflow, notamment pour
la gestion du big data ou encore pour la
détection des anomalies.
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