LMi-MAG 5 Dec 2020 - Flipbook - Page 50
DOSSIER
Innovation
Qu’est-ce qu’une architecture de données ?
L
2 - Les utilisateurs doivent disposer d’un accès adéquat
aux données. Les architectures de données modernes ne
doivent pas se contenter d’abattre les silos ; elles doivent
fournir des interfaces qui aident les utilisateurs à consommer les données, avec des outils adaptés à leurs métiers.
1 - La donnée est une ressource partagée. Une architecture
de données moderne doit éliminer les silos de données
métier et permettre à toutes les parties prenantes d’avoir
une vue complète de l’entreprise.
5 - La donnée doit être préparée et
structurée. Il faut investir dans des
fonctions clefs de structuration de
données (la modélisation des relations importantes, le nettoyage des
données brutes, la sélection des
dimensions et métriques clefs).
© Shuoshu - iStock
’architecture de données décrit la structure des
ressources de données logiques et physiques d’une
organisation, ainsi que ses dispositifs de gestion de
données, selon le TOGAF (The Open Group Architecture
Framework), un ensemble de standards pour les architectures d’entreprise. Il s’agit d’une ramification de l’architecture d’entreprise, qui inclut modèles, politiques,
règles et standards gouvernant la collecte, le stockage,
l’agencement, l’intégration et l’utilisation des données
dans les organisations. L’objectif d’une architecture de
données est de traduire les besoins du métier en exigences sur les données et les systèmes, de façon à pouvoir gérer les données et leurs flux au sein de l’entreprise.
Selon Josh Klahr, vice-président chargé de la gestion des
produits chez Splunk, auparavant au même poste chez
AtScale, six principes sont au cœur des architectures de
données modernes.
3 - La sécurité est essentielle. Les architectures de données
modernes doivent être conçues pour la sécurité et supporter des politiques de données et de contrôle d’accès
directement sur les données brutes.
4 - Un vocabulaire commun assure une compréhension
homogène. Des données partagées, comme un catalogue
produit, les dimensions d’un calendrier fiscal ou des
définitions de KPI, nécessitent un
vocabulaire commun pour éviter
MASTER DATA
les désaccords pendant l’analyse.
MANAGEMENT
Cahier des charges
cutt.ly/datamanagement
6 - Les flux de données doivent être optimisés pour préserver l’agilité. Il faut diminuer le nombre de fois où les
données sont déplacées pour réduire les coûts, augmenter
leur fraîcheur et optimiser l’agilité de l’entreprise.
APPROFONDIR
Les architectures de données modernes partagent
un certain nombre de caractéristiques qui leur permettent
de tirer parti des technologies émergentes.
50 / décembre 2020 / janvier / février 2021
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