LMI MAG 4 Sept 2020 - Flipbook - Page 5
Proposé par Snowflake
Plateforme data dans le cloud
Démocratiser l’accès et le partage de la donnée
est la clé de la transformation digitale
rapidement l’utiliser et en retirer les fruits », commente Thibaut Ceyrolle,
rappelant à quel point la complexité des projets et la difficulté à trouver
des data scientists ont compté dans l’échec d’Hadoop.
Thibaut CEYROLLE
Directeur Europe du Sud
et fondateur Europe
chez Snowflake
PROFIL LINKEDIN
cutt.ly/Ceyrolle
Cette implosion de la sphère Big data démontre que les besoins d’accès
agile et universel à une donnée exploitable, partageable et toujours sous
contrôle nécessitent une approche différente. Exit l’accumulation aveugle
de données au sein des data lakes, place à une réflexion sur leur valorisation, leur industrialisation et leur gouvernance à l’échelle de l’entreprise.
« Cet état d’esprit, nous l’avions dès le départ chez Snowflake », commente
Thibaut Ceyrolle, directeur des ventes pour la zone Europe du Sud. « Notre
objectif était de créer une plateforme capable d’adresser tous les types de
données et de les mettre à disposition de l’ensemble des utilisateurs en
s’appuyant sur le cloud pour obtenir de la flexibilité et des performances
élastiques en cas de pics d’accès et d’utilisation. » Appliquée de manière
agnostique vis-à-vis des fournisseurs de Cloud, cette stratégie permet
à Snowflake de centraliser l’ensemble des données de l’entreprise et
de fournir rapidement des réponses aux requêtes des utilisateurs, qu’il
s’agisse d’analyses prédictives, de tendances et autres corrélations basées
sur un algorithme…
Techniquement, Snowflake se démarque par son architecture avec un
stockage décorrélé du traitement, une importante scalabilité, et une facilité à s’insérer dans l’écosystème de n’importe quelle organisation, son
fonctionnement reposant sur SQL, langage largement partagé et maîtrisé
par la communauté de développeurs. « N’importe quelle entreprise qui
migre d’un système traditionnel on-premise vers Snowflake peut très
Des cas d’usage qui dépassent largement
le datawarehouse
Pensée dès l’origine pour fonctionner sur n’importe quelle plateforme cloud,
l’architecture de Snowflake permet d’adresser de nombreux workloads.
« Ce que nous appelons Cloud data platform embrasse un périmètre
bien plus large qu’un simple datawarehouse », précise le directeur des
ventes. En réalité, c’est toute la chaîne de traitement et d’exploitation de
la data qui peut être prise en charge grâce à l’écosystème de partenaires
Snowflake. « Par exemple, notre approche SQL facilite la mise en place
de connecteurs pour la visualisation ou l’intégration », illustre Thibaut
Ceyrolle. « Snowflake est en quelque-sorte un facilitateur dans la mise
en place de solutions de transformation de la donnée, d’implémentation
de l’IA, de machine learning ou encore de data exchange. »
En passe de devenir la solution de facto sur les projets de remplacement de datawarehouse, la puissance de la plateforme Snowflake permet
effectivement, via ses différents partenaires technologiques, d’assurer
pour ses clients les processus d’ingestion, de préparation, de mise en
qualité et de transformation des données, indispensables à la mise en
place de toute démarche de valorisation des données. « La puissance de
Snowflake permet d’accélérer le processus de transformation par rapport
aux solutions classiques », souligne Thibaut Ceyrolle. [Lire l’intégralité de
l’article sur lemondeinformatique.fr]
POUR EN SAVOIR PLUS
www.snowflake.com
Sponsorisé par Snowflake