LMi MAG 10 Nov 2021 - Flipbook - Page 45
dias sociaux a de quoi susciter des inquiétudes. Souvent,
les candidats ne savent même pas qu’ils sont examinés
par des outils d’IA au cours du processus d’entretien, et
il existe peu de réglementations sur la façon dont ces
données sont gérées.
Soutenir l’humain sans le remplacer
Wendy Rentschler et son équipe chez BMC se sont attachés à trouver des moyens d’utiliser l’IA pour aider le
« capital humain de l’entreprise à être plus stratégique ».
Ils ont mis en place des outils qui sélectionnent rapidement les candidats à l’aide d’évaluations basées sur
les compétences du poste auquel ils postulent et qui
programment instantanément des entretiens pour les
mettre en relation avec un recruteur. BMC a également
utilisé l’IA pour identifier les termes problématiques
dans les descriptions de poste, en veillant à ce qu’elles
soient neutres en termes de genre et inclusives pour
chaque candidat. De plus, BMC a eu recours au logiciel
pour mettre en relation les nouveaux employés avec leurs
avantages sociaux et les informations sur l’organisation
interne pendant le processus d’intégration. L’objectif de
Mme Rentschler est de trouver des moyens de mettre en
œuvre de l’IA et de l’automatisation qui puissent aider
les humains de son équipe à travailler plus efficacement,
plutôt que de les remplacer.
Bien que les algorithmes d’IA puissent comporter un
biais inhérent induit par l’analyse des données historiques d’embauche, une façon d’éviter cela est de se
concentrer davantage sur l’embauche basée sur les
compétences. L’équipe de Wendy Rentschler n’utilise
les outils d’IA que pour identifier les candidats qui possèdent des compétences spécifiques qu’elle cherche à
ajouter à ses effectifs, et ignore tout autre identifiant
tel que l’éducation, le sexe, les noms et autres informations potentiellement identifiantes qui auraient pu
historiquement exclure un candidat du processus. En
procédant ainsi, BMC a embauché des personnes issues
d’horizons inattendus, explique Mme Rentschler, notamment un réfugié syrien qui était dentiste à l’origine,
mais qui avait également une expérience du codage.
Comme le système ne recherchait que des candidats
ayant des compétences en codage, l’ancien dentiste a
passé le filtre et a été embauché par l’entreprise.
voyer des candidats potentiels à un recruteur, qui examinait ensuite leur CV et décidait s’ils convenaient pour
le poste. Même si le recruteur rejette un CV, celui-ci est
à nouveau soumis à l’algorithme, et si le postulant est
considéré comme un bon candidat potentiel, il est envoyé à un autre recruteur qui ne sait pas qu’il a déjà été
examiné par un autre membre de l’équipe. Cela permet
de s’assurer que les CV soient vérifiés deux fois par des
humains et que l’on ne se fie pas uniquement à l’IA pour
déterminer les candidats qualifiés. Cela permet également de garantir que les recruteurs ne passent pas à côté
de personnes qualifiées.
« Il est important que l’humain conserve son jugement
et ne se fie pas uniquement à ce que dit la machine. Et
c’est là qu’il est difficile de s’entraîner, car la chose la plus
facile à faire pour un recruteur humain sera toujours de
dire : je vais simplement suivre ce que la machine me dit si
l’entreprise attend de moi que j’utilise cet outil », conclut
M. Scherer. « Dans l’ensemble, les outils d’embauche de
l’IA sont aujourd’hui très peu surveillés. Plusieurs projets
de loi étatiques ou locaux ont été introduits. Cependant,
nombre de ces projets de loi présentent des lacunes importantes - à savoir qu’ils ne s’appliquent pas aux agences
gouvernementales et offrent des solutions de contournement significatives. L’avenir de la réglementation en
matière d’embauche assistée par l’IA devrait exiger une
transparence importante, des contrôles sur l’application
de ces outils, des limites strictes en matière de collecte,
d’utilisation et de conservation des données, ainsi que
des tests effectués par des tiers indépendants et publiés
librement », conclut Ben Winters.
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Une utilisation raisonnée de l’IA
dans le recrutement
D’autres stratégies éthiques consistent à mettre en place
des contrôles et des équilibres. M. Scherer a consulté
une entreprise qui a conçu un outil permettant d’en-
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