HD 211221 Natuvion nVision Einzelseiter-Web (1) - Flipbook - Seite 61
DATA QUALITY & INTEGRITY
Im ersten Schritt der Datenanalyse wird
der Bestand auf Fehler, Unvollständigkeiten
}nd Widersprche geprij. A}f Basis der
Analyseergebnisse werden die nächsten
Schritte detaillierter beschrieben.
Anschließend werden die erkannten
Datenprobleme nun bereinigt.
Hierzu kommen unterschiedliche Prüfund Bereinigungsverfahren zum Einsatz.
Der manuelle Bereinigungsaufwand wird
minimiert. Das Data Monitoring umfasst
eine kontinuierliche Prüfung der vorhandenen Daten auf Basis der projektindividuell
festgelegten Data-Q}alit-Kriterien. Im
Monitoring können Änderungen und
Abeich}ngen der Data Q}alit reportet
und Gegenmaßnahmen (z.B. ein erneutes
Data Cleansing oder Data ProĴling)
eingeleitet werden.
Einführung eines Data-QualityManagement-Tools
Grundsätzlich ist die Entscheidung für
ein g}tes Data Q}alit Management
technologieunabhängig
zu betrachten. Dennoch
existieren am Markt
zahlreiche Lösungen,
um manuelle Aufwände
zu reduzieren und
Unternehmen bei der
Umsetzung zu
unterstützen.
So nutzen Sie das ganze Potenzial
Ihrer Daten optimal!
So set¦en Sie Data Q}alit Management (DQM) in
Ihrem Unternehmen um 3 ein Leitfaden.
www.natuvion.com/de/whitepaper-data-quality-management
61