Natuvion nVision 01 - Flipbook - Seite 58
DATA QUALITY & INTEGRITY
Schlechte Datenqualität
verursacht $ 3,1
Trillionen Verlust!
Fabian Bugl, Consultant, Natuvion GmbH
E
s ist öllig egal, ie kreati, innoati
}nd eĥekti Ihre Pro¦esse sind. Wenn
Ihre Daten nicht tipptopp sind, hilij der
beste Unternehmenspro¦ess nichts. Eine
Binseneisheit! Aber ie ba}e ich ein
Daten-Q}alitätsmanagement a}Ò? Wie
entickele ich sstematische Pro¦esse bei
Datenablage, Speicher}ng }nd Bearbeit}ng?
Data-Q}alit-Management-Tools fhren
Analysen ihrer Daten durch und dienen als
fortlaufende Unterstützung beim Umgang
mit Unternehmensdaten. Fabian B}gl, SAP
S/4HANA Cons}ltant der Nat}ion, fhrt }ns
d}rch die ersten Schritte eines DQM-Projekts!
Ein erster Schritt, um dem entgegenzuwirken:
Die Treiber mangelhaijer Data Q}alit
im Unternehmen schnell identiĴ¦ieren.
Erfahrungen zeigen, dass vor allem folgende
drei Ursachen darunterfallen:
" Man}elle Fehler bei Dateneingabe
Eine Viel¦ahl on poten¦iellen FehlerÑ}ellen
kann bei der manuellen Eintragung von
Geschäijsdaten d}rch Mitarbeiter a}ijreten
" Mangelhaije Datenmigrations- }nd
Datenkonertier}ngsprojekte
Migrations- }nd Konertier}ngsprojekte
behandeln die vollständige Übertragung von
ausgewählten Daten zwischen verschiedenen
Systemen und Datenbanken. Hierbei
können Daten fehlerhaij oder }nollständig
übertragen werden
Eine falsche Versandadresse, eine falsche
Telefonnummer, ein falscher Name 3 ist doch
alles überhaupt nicht schlimm? Die direkten
monetären A}sirk}ngen on mangelhaijer
Data Q}alit erden in ¦ahlreichen akt}ellen
St}dien be¦iĥert. IBM schät¦t den direkten
" Doppl}ng on Daten d}rch Einträge
Verlust auf 3,1 Trillionen Dollar für die
mehrerer Nutzer
amerikanische Wirtschaij!¹ Dabei ist der Verl}st
An vielen Unternehmensprozessen sind
von Wertschöpfung durch schlechte Data
Mitarbeiter abteilungsübergreifend beteiligt.
Q}alit nicht immer rein monetär be¦iĥerbar.
Wenn Stammdaten entweder gleichzeitig
Mangelhaije Data Q}alit ¦ieht a}ch ineĩ¦iente
mit unterschiedlichen Informationen befüllt
Geschäijspro¦esse, Inkonsisten¦en, K}ndenoder aufgrund vorher angesprochener
unzufriedenheit, ungenaues Reporting nach
Fehler doppelt angelegt werden, entstehen
sich und kann auf lange Sicht zu falschen
Dateninkonsistenzen
Entscheidungen auf unterschiedlichsten
Ebenen führen. Studien zeigen, dass fast
40 % aller Geschäijsinitiatien ihre Ziele
a}fgr}nd fehlerhaijer Daten nicht erreichen.
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1 https://www.data.com/export/sites/data/common/assets/pdf/DS_Gartner.pdf
