Livre blanc Soft skills-2024 CMIT - Livre - Page 28
Cognitif
Pensée critique
face à l'IA
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Évaluer les recommandations
des outils d’IA avec
discernement pour éviter
les biais et erreurs
Le point de vue du Marketeur
Ashok
Azhagarasan
Head of Growth OSS VENTURES
J'ai vu l'IA passer de simples outils de traitement de données à des systèmes
sophistiqués capables de raisonner et de prendre des décisions complexes. Comme
le souligne un récent article de Sequoia Capital, le marché de l'IA générative se
stabilise, avec une attention croissante sur le développement du "raisonnement".
Cette évolution m'a fait prendre conscience de l'importance cruciale d'une approche
critique face aux recommandations générées par ces systèmes.
Malgré les avancées, l'IA reste limitée par ses données d'entraînement et ses
algorithmes. Les biais dans les données d'entrée sont une source majeure d'erreurs.
J'ai constaté des cas où des systèmes d'IA ont conduit à des décisions inef昀椀caces en
raison de données historiques biaisées. Chez OSS Ventures, nous utilisons l'IA pour
l'analyse des données clients et la personnalisation des campagnes. Cependant,
j'ai dû intervenir pour corriger des recommandations biaisées. Cette expérience m'a
appris l'importance de la véri昀椀cation manuelle.
Le rôle humain reste indispensable pour apporter une réflexion critique et une
expertise contextuelle. J'ai mis en place des stratégies pour intégrer la pensée
critique, notamment un processus de vérification systématique et des formations
régulières pour l'équipe.
La gestion des incertitudes liées à l'IA est cruciale. Nos systèmes sont conçus
pour s'adapter aux erreurs potentielles. Nous avons personnalisé nos modèles
avec Mistral AI, mis en place un système de retour d'information, et envisageons
systématiquement plusieurs scénarios lors de la prise de décision.
En conclusion, l'intégration ef昀椀cace de l'IA nécessite un équilibre entre technologie
avancée et jugement humain éclairé. La pensée critique est essentielle pour évaluer
les recommandations de l'IA, éviter les biais et exploiter pleinement son potentiel
tout en respectant des normes éthiques élevées.
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