Natuvion nVision 04 Final Gesamt lowres DIGITAL (2) - Flipbook - Seite 54
DATA QUALITY & INTEGRITY
AP-K}nden issen, dass sie ihre
Migration a}f SAP S/4HANA bis 2027
abschließen mssen. Viele Unternehmen haben
deshalb bereits angefangen, die Umstell}ng ¦}
planen. Bei einigen tritt dabei Ernchter}ng
ein 3 insbesondere bei Unternehmen mit
großen, historisch geachsenen Datenbanken.
Egal ob SAP, renommierte Berat}ngshä}ser
oder Analsten, alle empfehlen, den Umstellungsprozess mit einer Bereinigung der Daten
¦} beginnen. Aber ie? Die Lös}ng la}tet
Ho}sekeeping! Philipp on der BrĶen,
CMO der Nat}ion GmbH, hat Tipps }nd
Tricks gesammelt }nd beschreibt in ier
Schritten die bestmögliche Vorbereit}ng a}f
Ihre Transformation.
S
Wenn Menschen einen Um¦}g planen, machen
sie oij eine Liste mit Dingen, die sie egerfen,
erschenken, einlagern }nd mitnehmen ollen.
Nichts anderes ist Data Ho}sekeeping.
Unternehmen machen eine Bestandserfass}ng,
}m hera}s¦}Ĵnden, elche }nd ie iele
Daten sie im Sstem haben. Diese erden
a}f Richtigkeit }nd Konsisten¦ geprij,
bereinigt }nd Ķf. ne} str}kt}riert.
Ho}sekeeping ird oij als eine Art
A}frä}maktion einem Transformationsprojekt
orgeschaltet, }m Daten leichter in das ne}e
Sstem bertragen ¦} können. Das bede}tet,
dass Sie Daten, die Sie in Z}k}nij bra}chen,
on eralteten Daten trennen. Der Vorteil?
Sie starten a}f Ihrem ne}en Sstem mit
einer eißen Weste 3 sprich: mit releanten,
Ñ}alitati hochertigen Daten }nd Pro¦essen.
Und haben die Geissheit, dass alles im
Einklang mit Datensch}t¦reg}larien }nd
anderen Vorschriijen ist. Darber hina}s
red}¦ieren sich die Kosten fr Speicher d}rch
ein geringeres ¦} migrierendes Datenol}men.
Welche technischen Maßnahmen waren für Ihren Transformationsprozess
von entscheidender Bedeutung?
Prüfung der Datenqualität
Analyse(n) durchführen (Bestandserfassung/Assessment/Readiness Check)
Steigerung der Datenqualität
Testsysteme einrichten
Anschaffung von Software
Anschaffung von Hardware
Reduzierung des Datenvolumens
Sonstiges
0%
10%
Natuvion & NTT DATA Business Solutions Transformationsstudie 2023
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20%
30%
40%
50%
60%
