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TRANSFORMATION
Kommunikation spielt eine entscheidende
Rolle. Alle Beteiligten sollten mit den
Zielen und Anforderungen des Projekts
vertraut sein.
einen reibungsloseren Übergang während der
späteren Phasen des Projekts und senkt generell
das Gesamtrisiko des Projekts.
Data Tracking
Es ist entscheidend, die Anzahl der während
des Transformationsprozesses verschobenen
oder gelöschten Datensätze in einem detaillierten Format akribisch zu dokumentieren.
Typischerweise umfasst dies das Verfolgen von
Änderungen auf Tabellen- oder Objektebene
und das Ergänzen dieser Informationen durch
vergleichbare Beziehungstabellen und 昀椀nanzielle
Analysen, um den „vorherigen und nachherigen“
Status der Daten festzustellen. Diese umfassende
Dokumentation liefert wertvolle Einblicke in
den Umfang und die Auswirkungen der Datentransformation, was eine gründliche Analyse
und Überprüfung der Wirksamkeit und
Genauigkeit der Transformation ermöglicht.
Testen
Die Festlegung von Akzeptanzkriterien für Tests
und Prüfungen, wie Berichte, sollte frühzeitig
im Projektlebenszyklus priorisiert werden. Dies
stellt Klarheit darüber her, was einen erfolgreichen Test oder eine erfolgreiche Prüfung
ausmacht, und hil昀琀 dabei, die richtigen Erwartungen bei den Interessengruppen zu setzen.
Es kann erforderlich sein, strenge funktionale
und prozessbezogene Regressionstests durchzuführen, um die Zuverlässigkeit und Stabilität
des Datentransformationsprozesses sicherzu-
stellen. Unterschiedliche Testzyklen erfordern
möglicherweise unterschiedliche Validierungsmethoden, die auf die spezi昀椀schen Anforderungen jedes Zyklus zugeschnitten sind. Dieser
Ansatz trägt dazu bei, sicherzustellen, dass das
endgültige Ergebnis die gewünschten Qualitätsstandards erfüllt. Während der ersten Transformationsläufe können technisch-funktionale
Ressourcen für das Testen verantwortlich sein,
um die Funktionalität und Leistung des Datentransformationsprozesses zu bewerten. Sobald
sich die Daten jedoch stabilisiert und einen
konsistenten Zustand erreicht haben, ist es
wichtig, die Geschä昀琀sanwender in die
formalisierten Tests einzubeziehen. Geschä昀琀sanwender können wertvolle Einblicke in die
Genauigkeit und Vollständigkeit der transformierten Daten aus praktischer Sicht bieten
und sicherstellen, dass sie ihren spezi昀椀schen
Anforderungen und Erwartungen entsprechen.
Letztendlich ist es entscheidend, dass die Geschä昀琀sanwender die Datenqualität bestätigen,
um deren Eignung für den operativen Einsatz
zu validieren und eine Ausrichtung mit den
organisatorischen Zielen sicherzustellen.
Systemleistung
Die Leistung sollte für alle Beteiligten oberste
Priorität haben. Beginnen Sie damit, Leistungsmessungen zu Beginn des Projekts durchzuführen, um die Dimensionierung zu bewerten
und die Systemkon昀椀guration zu validieren.
Arbeiten Sie mit Teams zusammen, um die
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