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TRANSFORMATION
Datentransformationsprojekten. Das Projektmanagement gewährleistet die Abstimmung
von Projektzielen, Zeitplänen und Ressourcen,
während die technische Architektur die
erforderliche Expertise für die Gestaltung und
Implementierung robuster Datenlösungen
bereitstellt. Zusammen navigieren sie durch
Komplexitäten, mindern Risiken und treiben
das Projekt zu seinen Zielen voran.
Teamarbeit
Die Zusammenarbeit zwischen globalen Teams
ist sehr wichtig für den Erfolg von Projekten.
Klare Planung und disziplinierte Ausführung
sind Schlüsselkomponenten dieses Prozesses.
Während die Nutzung von Teams in verschiedenen geogra昀椀schen Regionen und Zeitzonen
erheblichen Mehrwert für Projekte bringen
kann, erfordert sie präzise Koordination, klare
Planung und disziplinierte Ausführung.
Planung
Eine detaillierte Planung ist das A und O bei
Transformationen und umfasst sowohl Projektals auch Go-live-Pläne. Besonders wichtig bei
Transformationsvorhaben ist die akribische
Berücksichtigung von Timing und Abhängigkeiten für die Go-live-Phase, mit gründlicher
Zeitmessung für alle beteiligten Aufgaben.
Passendes Fachwissen
Dieser Plan dient als Grundlagendokument,
Datentransformationsprojekte umfassen
das kontinuierlich verfeinert und bei allen
verschiedene Arten, von denen jede ihre
Migrationsläufen verwendet wird, um die Enteigenen Anforderungen und Herausforderungen wicklung einer ausgerei昀琀en und vorhersehbaren
hat. Einige der häu昀椀gsten Arten von DatenStrategie für das endgültige Go-live-Ereignis
transformationsprojekten sind Carve-outs,
sicherzustellen. Durch Einhaltung dieses
Löschungen, Fusionen und Übernahmen (M&A) strukturierten Ansatzes werden potenzielle
sowie Datenanonymisierungen. Insgesamt
Risiken gemindert und der Erfolg des Projekts
erfordern erfolgreiche Datentransformationsoptimiert. Während der frühen Planungsphasen
projekte ein multidisziplinäres Team mit einer
ist es unerlässlich, eine ausreichende Anzahl
Mischung aus funktionalen und technischen
von Transformationsläufen und Validierungen
Fähigkeiten, das auf klare Projektleistungen
einzubeziehen, um Risiken e昀昀ektiv zu mindern.
und Governance-Strukturen ausgerichtet ist.
Dadurch können potenzielle Probleme und
Herausforderungen frühzeitig identi昀椀ziert und
Eine symbiotische Beziehung zwischen Projekt- proaktiv angegangen werden. Dieser Ansatz hil昀琀
management und technischer Architektur ist
nicht nur, die Wahrscheinlichkeit von Fehlern
zentral für die erfolgreiche Durchführung von
zu minimieren, sondern gewährleistet auch
gemildert werden. Die detaillierte De昀椀nition
von Datenauswahl und -akzeptanzkriterien
ist von entscheidender Bedeutung. Sie dient
als Rückgrat des Projekts und leitet Entscheidungsprozesse, um sicherzustellen, dass die
richtigen Daten für die Transformation
ausgewählt werden.
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