Livre blanc Soft skills-2024 CMIT - Livre - Page 36
Cognitif
Gestion de
l’incertitude
liée à l’IA
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Gérer les imprévus
technologiques et
ajuster les stratégies
faceaux erreurs
potentielles de l’IA
Le point de vue du Marketeur
Ashok
Azhagarasan
Head of Growth OSS VENTURES
En tant que directeur marketing d'OSS Ventures, j'ai été témoin de l'évolution
rapide de l'intelligence arti昀椀cielle (IA) et de son impact sur notre industrie. L'année
dernière a été particulièrement mouvementée, avec ce que Sequoia Capital appelle
le "Big Bang" de ChatGPT. Cette explosion a déclenché une frénésie d'innovation et
d'investissement dans le domaine de l'IA générative, mais elle a également soulevé
de nombreuses questions sur la gestion de l'incertitude liée à cette technologie.
Les biais dans les données d'entrée sont une source majeure d'erreurs dans les
recommandations d'IA. J'ai vu des cas où des systèmes formés sur des données
historiques incomplètes ont conduit à des décisions inefficaces. Dans notre
entreprise, nous utilisons l'IA pour personnaliser les campagnes marketing et
analyser les données clients. Cependant, il est crucial de véri昀椀er manuellement ces
recommandations pour éviter les pièges liés aux biais.
Le rôle humain reste indispensable pour apporter une réflexion critique et une
expertise contextuelle. J'ai mis en place des stratégies pour intégrer la pensée
critique, comme un processus de vérification manuelle et la diversification des
sources de données. La gestion des incertitudes liées à l'IA est également cruciale;
nos systèmes sont conçus pour s'adapter aux erreurs pote ntielles. En conclusion,
l'intégration efficace de l'IA nécessite un équilibre entre technologie avancée et
jugement humain éclairé pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA tout en
respectant des normes éthiques élevées.
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