Livre blanc Soft skills-2024 CMIT - Livre - Page 29
Toutefois, alors qu’il n’a jamais été aussi facile de pondre
des kilomètres de textes en un temps record, nous devons
également nous montrer plus vigilants que jamais : même
si le messager nous paraît fiable, nous ne sommes plus
forcément en mesure de certifier la qualité de la source
des informations qu’il colporte. La popularisation extrême
de cette pratique va logiquement nous pousser à ne plus
donner blanc-seing à qui que ce soit, puisque générer un
pavé aux airs savants en quelques secondes sera bientôt
à la portée de tous. Cependant, plutôt que de regretter
ce monde d’avant protégé des fake news, voyons le
verre à moitié plein et réjouissions-nous des effets que
la prolifération de contenus non vérifiés va engendrer :
valorisation des sachants et des talents capables de
les débunker, aspiration à davantage de sincérité et de
créativité, et désir de renforcer notre pensée critique, en
réclamant davantage de preuves au-delà des bons mots et
autres belles formules.
David
Benguigui
Directeur communication
et marketing - ISEGCOM
Vice-président du CMIT
Et si l’IA renforçait finalement notre désir de véracité et
notre pensée critique ?
Grâce aux IA génératives, histoire de surmonter le
syndrome de la page blanche, j’aurais très bien pu écrire ces
mots en me contentant de copier-coller le fruit d’un prompt
bien pensé. En effet, cette intelligence à portée de clics
peut nous faciliter la vie et nous faire gagner en rapidité,
en productivité – je confesse l’avoir moi-même déjà utilisée
pour « brainstormer » en solitaire.
Le point de vue du Recruteur
Raphaelle
Begue
Directrice associée - Aravati
La pensée critique face à l’IA est une compétence de plus en plus demandée, d’autant plus pour un directeur marketing,
parce que cette activité est très impactée
par l’usage de l’IA, pour la prédiction, la
prise de décision, l’analyse de données, la
création de contenus ou la personnalisation. La pensée critique sert alors à identi昀椀er, corriger les biais, valider ou invalider
les recommandations de l’IA.
Comme l’évaluation de la pensée critique
en général, l’évaluation de la pensée critique face à l’IA se fait via des études de
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cas, des évaluations lors de tests psychométriques par exemple, mais aussi grâce
à des questions comportementales. Il
s’agit d’observer comment fait le candidat pour découvrir des biais dans les
réponses de l’IA, pourquoi et comment il
remet en question les recommandations
d’une IA, comment il propose d’y remédier… La capacité d’analyse, les connaissances marché, l’appréhension des objectifs de l’entreprise, la prise en compte
du contexte sont des qualités qui permettent de développer la pensée critique.
