DATA IDENTIFICATION & CLUSTERINGZ} sehen sind die d}rchgefhrten Ein¦ellä}fea}f der Zeitachse soie die An¦ahl der insArchi geschriebenen }nd der on der SAPDatenbank entfernten Datenelemente. Beieiner kontin}ierlich la}fenden Archiier}ngkönnen hier bereits Vergleichserte gebildet}nd A}ĥälligkeiten a}f den ersten Blickersichtlich gemacht erden. Ein Beispiel: Finan¦b}chhalt}ngsbelege erden jährlich archiiert,aber in einem kr¦lich d}rchgefhrten La}ferden de}tlich eniger Belege archiiert alsim Mittel der let¦ten Jahre. Diese A}ĥälligkeitkann a}f den ersten Blick erfasst erden }ndeitere Unters}ch}ngsmaßnahmen a}slösen.Insbesondere enn eine Archiier}ng inVorbereit}ng a}f eine SAP S/4HANATransformation d}rchgefhrt ird, liegtmeist ein besonderer Fok}s a}f der absol}tenRed}ktion der Datenbankgröße in Gigabte.A}ch diese Werte erden im Clo}d-Dashboarddargestellt:Übersicht des ArchivierungsstandsHierber können a}sgelagerte Datenmengen ¦entral komm}ni¦iert erden.10
